Data Analyst

Qu'est qu'un Data Analyst?

Un Data Analyst (analyste de données) est un professionnel spécialisé dans l'analyse et l'interprétation de données pour fournir des insights et des informations exploitables. Contrairement au Data Scientist, le Data Analyst se concentre généralement sur l'analyse de données existantes plutôt que sur la création de modèles prédictifs complexes.

Le Data Analyst joue un rôle clé dans l'aide à la prise de décision en fournissant des informations basées sur l'analyse de données. Ce rôle est souvent associé à des activités de reporting régulières et d'analyse de données ad hoc pour soutenir les opérations et la stratégie commerciale.

Les missions

• Collecte de Données : Rassembler des données provenant de différentes sources, y compris des bases de données, des fichiers CSV, des API, etc.
• Nettoyage de Données : Préparer et nettoyer les données pour s'assurer de leur qualité et de leur intégrité avant l'analyse.
• Analyse des Données : Utiliser des techniques statistiques et des méthodes d'analyse pour comprendre la distribution des données, identifier des tendances et générer des rapports significatifs.
• Création de Tableaux de Bord : Concevoir et créer des tableaux de bord et des visualisations pour présenter les résultats de l'analyse de manière claire et compréhensible.
• Reporting : Préparer des rapports réguliers sur les performances, les tendances et les recommandations basées sur l'analyse des données.
• Identification de Modèles : Détecter des modèles ou des anomalies dans les données qui peuvent avoir des implications commerciales.
• Collaboration avec les Équipes Métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière d'analyse de données et fournir des insights pertinents.

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Les compétences requises

• Analyse Statistique : Compréhension des concepts statistiques de base.
• Manipulation de Données : Maîtrise des techniques pour nettoyer, filtrer et préparer des ensembles de données.
• Langages de Programmation : Utilisation de langages comme SQL, Python ou R pour analyser les données.
• Outils d'Analyse : Utilisation d'outils tels que Excel, Tableau, Power BI, ou des langages de programmation pour effectuer des analyses.
• Communication : Capacité à présenter les résultats de manière claire et compréhensible, aussi bien à des professionnels techniques qu'à des non-techniques.

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Les soft-skills

• Organisation et rigueur
• Force de proposition
• Réactivité
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Anglais courant
• Aisance rédactionnelle et orale

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Les parcours de formation à envisager pour accéder au métier

• Bac +4/5 en École d’ingénieurs, École de commerce ou Master en informatique, Big Data, management, marketing ou statistiques

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Le salaire en fonction de l'expérience et la zone géographique

Dans les grandes villes :

• Junior -0 à 2 ans : 30-36 K€ / an
• Confirmé 2 à 5 ans : 36-45 K€ / an

En région :

• Junior 0 à 2 ans : 28-35 K€ / an
• Confirmé 2 à 5 ans : 35-42€ / an